remagine

정말 하루종일 삽질했다. virtual box / centos에 붙어서 열심히 was에 프로젝트를 띄우다보니 삽질에는 끝이 없구나 싶기도 하고 그래도 퇴근할 때되니 길이 보이기 시작한다. 구글의 영문으로 된 best practice가 없었다면 나는 어쩔뻔 했을까 ㅠㅠ 1. make clean 명령어는 언제나 유용하다 설치나 관리가 꼬이는 경우가 많기 때문 2. path를 애초부터 통일하고 시작하자 그냥 그게 편하다. path일일이 다 고치는 건 불가능하다.

다음 주소 api를 따라서 만들어보자 최근 정부에서는 공공데이터를 공개적으로 제공하고 있고 이를 통해 독자적인 DB를 구축해서 서비스를 제공할 수 있다. 주소 api 같은 경우 , 회사가 독자적인 DB를 가지고 있다면 유용할 수 있어서 이번에 만들기로 했다. 1. DB 구축하기 일단 DB제공처는 행정자치부, 우체국 2군대가 있다. https://docs.google.com/document/d/1g8qYv1fkfzZsEX0xNHLtVKaiS8QhRiOKOdzcqnNAR-k/edit 에 짧게 분석해보았다. 같은 검색결과를 보장한다면 더 단순한 구조의 우체국을 선택했다. 2. 우체국 Data 분석하기 우체국 Data는 전국 17개의 시도별로 txt 파일을 제공한다. 제공되는 데이터는 "|" (파이프라인)으로 ..