remagine

기억은 언제나 무뎌지고, 기록은 무뎌진 기억을 다시 날카롭게 제련해준다. GDG를 참석하고 나서 크게 얻은 것은 없다. 아직은 Session의 내용을 듣는 것으로 체득하기엔 이해력이 부족하고 실력도 부족하고, 경험도 부족했다. 하지만 이런 곳을 다니면서 현재의 모습을 느끼고 그 현재에 참여하고 있다는 것을 느끼는 것만으로도 자신감을 얻을 수 있었다. 1. FireBase 구글이 밀고 있는 빅데이터 관련 분석 플랫폼. 사용자가 빅데이터 관련 기술 (ex, hardoop)을 몰라서 스스로 데이터 서치, 저장, 분석을 오픈소스툴로 구성할 수 없어도 상기의 과정을 서비스로 제공한다. 빅데이터는 중요한 이슈지만 그 시스템을 구성하기에는 엄청난 자원이 들고 그 시스템을 유지, 보수하는 것 역시 엄청난 자원이 든다...

1. 인트로는 구글 툴에 대한 소개 FireBase를 소개. Analitics 모바일 퍼스트의 구글의 캐치 프레이즈가AI 퍼스트로 바뀌었다. Tensor Flow - 오픈 소스화 빅데이터의 패러다임이 바뀌었다. 2. 첫번째 세션 - FireBase Analytic + Big Query 이번 주소 API를 만들면서 대용량 데이터 처리와 분석에 관심이 많이 생겼다. 파이어베이스 애널러틱스 책을 선물로 호응잘하면 주셨다. 3. 목차 모바일 빅데이터 분석의 개념 4. 모바일 데이터 분석의 기본 개념 기술 통게학 - 엑셀, 추론 통계학 - 과거의 데이터로 미래 예측 5. 기본모델 사용자 획득 , 사용자 유지 , 사용자 활동, 수익화 6. - Acquisition 다운로드, new user, 사용자 기본정보, 인스..

다음 주소 api를 따라서 만들어보자 최근 정부에서는 공공데이터를 공개적으로 제공하고 있고 이를 통해 독자적인 DB를 구축해서 서비스를 제공할 수 있다. 주소 api 같은 경우 , 회사가 독자적인 DB를 가지고 있다면 유용할 수 있어서 이번에 만들기로 했다. 1. DB 구축하기 일단 DB제공처는 행정자치부, 우체국 2군대가 있다. https://docs.google.com/document/d/1g8qYv1fkfzZsEX0xNHLtVKaiS8QhRiOKOdzcqnNAR-k/edit 에 짧게 분석해보았다. 같은 검색결과를 보장한다면 더 단순한 구조의 우체국을 선택했다. 2. 우체국 Data 분석하기 우체국 Data는 전국 17개의 시도별로 txt 파일을 제공한다. 제공되는 데이터는 "|" (파이프라인)으로 ..